Browsing: Neurodesarrollo

Los Trastornos del Neurodesarrollo (TND) afectan al 10% de los niños y presentan alta comorbilidad y variabilidad clínica. Este artículo revisa sus clasificaciones actuales (DSM-5 y CIE-11), su etiología multifactorial y los desafíos del diagnóstico. Se propone adoptar un enfoque transdiagnóstico y dimensional para mejorar la evaluación y tratamiento personalizado. Ideal para profesionales de la salud que buscan actualizar su práctica clínica con base en evidencia reciente y avanzar hacia modelos de intervención más precisos y centrados en el paciente.

Detectar el retraso del desarrollo psicomotor e identificar precozmente la discapacidad intelectual es clave para cambiar el pronóstico de los pacientes pediátricos. Este artículo presenta cinco claves clínicas basadas en evidencia reciente, destacando el rol del profesional en la detección, diferenciación e intervención oportuna. Desde la vigilancia de hitos tempranos hasta la aplicación de evaluaciones clínicas estructuradas y terapias familiares, se entrega una guía concreta para profesionales del área pediátrica y de neurodesarrollo infantil.

🌟 ¡Hola, enfermeras! 🌟 La rotación de enfermeras es un problema global que afecta la calidad de la atención y aumenta los costos en los hospitales. 😱 Un reciente estudio reveló que el 16% de las enfermeras dejan sus trabajos cada año, siendo aún más alto en Asia y en las UCI. 🚨🏥 ¿La solución? Crear ambientes de trabajo positivos, oportunidades de desarrollo profesional y apoyo psicológico. 💪❤️ ¡Ustedes son el corazón del cuidado de la salud y juntos podemos mejorar el sistema! 🌍👩‍⚕️✨

¡Atención enfermeras! 🚀 La tecnología y la inteligencia artificial están revolucionando nuestra profesión. 🏥✨ Un estudio en Riyadh, Arabia Saudita, muestra que la integración tecnológica mejora nuestra productividad y la IA, aunque desafiante al principio, trae grandes beneficios a largo plazo. 💪💡 Nuestras competencias son clave para aprovechar estas herramientas y brindar el mejor cuidado a los pacientes.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la medicina con avances en diagnósticos y tratamientos. Aunque no puede reemplazar completamente a los médicos, complementa su trabajo en áreas como la radiología. Es esencial abordar consideraciones éticas como la información al paciente, la capacitación del personal y la privacidad de datos. La IA debe ser transparente y explicable, y los médicos deben tomar las decisiones finales. Con un enfoque ético, la IA promete mejorar la atención médica bajo la supervisión crítica de profesionales de la salud.